理想のキャリアを叶えるフリーランスメディアフリーランスAIエンジニアは年収1,000万円を目指せる？150万円以上の高単価案件を獲得する方法を解説
近年、AI市場の急速な拡大により、フリーランスのAIエンジニアに対する需要は飛躍的に高まっています。
会社員として働きながらも「もっと自由な働き方がしたい」「収入を上げたい」「様々なプロジェクトに携わりたい」と感じている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、フリーランスのAIエンジニアの仕事内容から単価相場、必要なスキル、案件獲得方法、さらには年収1000万円を目指す方法まで、独立を成功させるために必要な情報を網羅的に解説します。
実務経験を活かして高収入を実現したいAIエンジニアの方は、ぜひ最後までお読みください。
Contents
フリーランスAIエンジニアの基本情報
フリーランスのAIエンジニアとは、特定の企業に所属せず個人事業主として働くAI技術者を指します。
機械学習モデルの開発やデータ解析、自然言語処理など、AI関連の専門技術を活かして複数のクライアントと契約し、プロジェクト単位で業務を遂行するのが特徴です。
働く場所や時間を自由に選べるだけでなく、得意分野に特化した案件を選択できる点が大きな魅力といえるでしょう。
主な業務内容
フリーランスAIエンジニアの業務は多岐にわたります。
機械学習モデルの設計・開発、ディープラーニングを活用した画像認識システムの構築、ビッグデータの解析や予測モデルの作成などが代表的な仕事です。
また、最近ではChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用したチャットボット開発や、既存システムへのAI機能実装なども需要が高まっています。
クライアントの課題をAI技術で解決する提案力も求められるでしょう。
会社員のAIエンジニアとの違い
会社員との最も大きな違いは働き方の自由度と収入の変動性にあります。
フリーランスは案件を自由に選択でき、リモートワークや時短勤務など柔軟な働き方が可能です。
一方で、固定給がないため収入は案件獲得状況に左右されます。
また、社会保険や税務処理を自分で管理する必要があり、営業活動も自ら行わなければなりません。
ただし、スキルと実績次第で会社員時代の2倍以上の年収を得ることも十分可能でしょう。
フリーランスAIエンジニアの単価相場
フリーランスAIエンジニアの単価相場は、スキルレベルや経験年数によって大きく変動します。
一般的に、会社員エンジニアと比較して1.5倍から2倍程度の収入を得られるケースが多いでしょう。
ただし、案件の内容や契約形態、専門分野によっても単価は異なるため、自身のスキルセットを正確に把握し、適切な価格設定を行うことが重要です。
フリーランスAIエンジニアの平均月額単価
フリーランスAIエンジニアの平均月額単価は80万円から120万円程度とされています。
初級レベルでも月60万円前後からスタートでき、中級者で月80万円から100万円、上級者やスペシャリストになると月120万円以上の案件も珍しくありません。
特に機械学習やディープラーニングの実務経験が豊富なエンジニアは高単価案件を獲得しやすい傾向にあります。
年収ベースで換算すると、1000万円から1500万円以上を目指すことも十分可能でしょう。
経験年数による単価相場
経験年数は単価を決定する重要な指標の一つです。
1年から3年程度の経験では月60万円から80万円、3年から5年で月80万円から100万円、5年以上のベテランになると月100万円から150万円以上が相場となります。
ただし、経験年数だけでなく実際に携わったプロジェクトの規模や成果も評価されるため、質の高い実績を積むことが単価アップの鍵となるでしょう。
スキルや専門分野による単価相場
専門分野による単価差は非常に顕著です。
自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョンなど、高度な専門性を要する分野は月100万円以上の高単価案件が多く存在します。
また、TensorFlowやPyTorchなどの主要フレームワークに精通していることに加え、AWSやGCPなどのクラウド環境構築スキルを持つエンジニアは特に重宝されるでしょう。
さらに、最近ではChatGPTやLLMの実装経験があるエンジニアの需要が急増しており、高単価案件を狙いやすくなっています。
フリーランスAIエンジニアの案件
フリーランスAIエンジニアが携わる案件は多様な種類があります。
機械学習モデルの構築からデータ分析、画像認識システムの開発まで、クライアントのニーズに応じて様々なプロジェクトが存在するのです。
自身の得意分野や興味に合わせて案件を選択できるのが、フリーランスの大きな魅力といえるでしょう。
AI開発・機械学習モデル構築案件
AI開発案件は最も需要が高い分野の一つです。
予測モデルの構築、推薦システムの開発、異常検知アルゴリズムの実装など、ビジネス課題を機械学習で解決する案件が中心となります。
PythonやR言語を使用し、scikit-learnやXGBoostなどのライブラリを活用してモデルを構築するスキルが求められるでしょう。
単価は月80万円から120万円程度が相場です。
データ解析・分析業務
ビッグデータを活用したデータ解析案件も豊富に存在します。
顧客データの分析、売上予測、マーケティング効果測定など、データドリブンな意思決定をサポートする業務です。
SQLやPandasを使ったデータ加工、統計解析、可視化スキルが必要とされます。
データサイエンティストとしての視点も求められるため、ビジネス理解力とコミュニケーション能力も重要でしょう。
自然言語処理（NLP）関連案件
自然言語処理は高度な専門性を要する分野であり、高単価案件が多いのが特徴です。
テキストマイニング、感情分析、文書分類、機械翻訳システムの開発などが代表的な業務となります。
transformersライブラリやBERT、GPTなどの事前学習モデルを活用できるスキルが求められるでしょう。
単価は月90万円から150万円程度と、他の案件と比較して高めに設定されています。
画像認識・コンピュータビジョン案件
画像認識技術を活用した案件は製造業や医療、セキュリティ分野で需要が高まっています。
物体検出、画像分類、顔認証システム、異常検知など、ディープラーニングを用いた画像処理が中心です。
CNNアーキテクチャの理解やOpenCV、TensorFlow、PyTorchを使った開発経験が必要となるでしょう。
専門性の高さから月100万円以上の案件も多く存在します。
チャットボット・LLM実装案件
最近特に注目されているのがLLMを活用したチャットボット開発案件です。
ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデルを既存システムに統合し、顧客対応の自動化や社内業務の効率化を実現します。
APIの活用方法、プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）の実装スキルが求められるでしょう。
最新技術への対応力が評価され、月80万円から120万円程度の高単価案件が増加しています。
フリーランスAIエンジニアに必要なスキルセット
フリーランスとして成功するには、技術力だけでなく多様なスキルが求められます。
プログラミングやAI技術の専門知識はもちろん、データベース操作、数学的素養、さらにはビジネスコミュニケーション能力まで幅広いスキルセットが必要です。
これらのスキルを計画的に習得し、継続的にアップデートしていくことが高単価案件獲得の鍵となるでしょう。
プログラミングスキル
Pythonは、AIエンジニアにとって最も重要なプログラミング言語です。
NumPy、Pandas、Matplotlibなどの基本ライブラリを使いこなせることが前提となります。
また、オブジェクト指向プログラミングの理解、効率的なコードの書き方、バージョン管理（Git）のスキルも必須でしょう。
場合によってはR言語やJavaの知識も求められることがあります。
機械学習・ディープラーニングの知識
機械学習の基礎理論から実装までの深い理解が不可欠です。
教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いを理解し、適切なアルゴリズムを選択できる能力が求められます。
また、ディープラーニングにおいては、CNN、RNN、Transformerなどのアーキテクチャを理解し、TensorFlowやPyTorchを使って実装できるスキルが必要でしょう。
過学習対策やハイパーパラメータチューニングの知識も重要です。
データベースとSQL操作のスキル
AIプロジェクトでは大量のデータを扱うため、データベースの知識が必須となります。
MySQLやPostgreSQLなどのリレーショナルデータベース、MongoDBなどのNoSQLデータベースの基本操作を理解しておく必要があるでしょう。
特にSQLを使った複雑なクエリ作成、データ抽出、集計処理のスキルは日常的に活用します。
データの前処理や特徴量エンジニアリングにも直結する重要なスキルです。
数学・統計学の基礎知識
AIエンジニアには数学的素養が欠かせません。
線形代数、微積分、確率論、統計学の基礎を理解していることで、機械学習アルゴリズムの仕組みを深く理解できます。
特に、正規分布や仮説検定、回帰分析などの統計手法は、データ分析において頻繁に使用されるでしょう。
数学的背景があることで、モデルの性能改善や問題解決能力が格段に向上します。
フレームワークとライブラリの活用能力
主要なAIフレームワークとライブラリの習熟は必須条件です。
TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learnなどの使い分けができ、プロジェクトの要件に応じて最適なツールを選択できる能力が求められます。
また、HuggingFaceのtransformersライブラリやLangChainなど、最新のツールにも対応できることが重要でしょう。
継続的な学習姿勢を持ち、新しい技術をキャッチアップする習慣が必要です。
クラウド環境（AWS・GCP）の構築スキル
現代のAI開発ではクラウドインフラの知識が不可欠となっています。
AWSのSageMakerやGCPのVertex AIなど、クラウド上で機械学習モデルをトレーニング・デプロイできるスキルが求められるでしょう。
また、EC2やS3、Cloud Storageなどの基本的なクラウドサービスの使い方、コスト最適化の知識も必要です。
インフラスキルを持つAIエンジニアは市場価値が高く、高単価案件を獲得しやすい傾向にあります。
コミュニケーション能力と営業スキル
フリーランスには技術力以上にコミュニケーション能力が重要です。
クライアントの課題をヒアリングし、技術的な解決策を分かりやすく説明できる能力が求められます。
また、自ら案件を獲得するための営業活動、契約交渉、プロジェクト管理スキルも必要でしょう。
技術力だけでは継続的な案件獲得は難しいため、ビジネススキルの向上にも注力することが成功の鍵となります。
フリーランスAIエンジニアが案件を獲得する方法
案件獲得はフリーランスとして最も重要な活動の一つです。
優れた技術力を持っていても、案件を継続的に獲得できなければ収入は安定しません。
複数の獲得チャネルを活用し、自身のスキルと実績を適切にアピールすることが成功への近道となるでしょう。
フリーランスエージェントを複数登録する
フリーランスエージェントの活用は、最も効率的な案件獲得方法です。
エージェントが企業とのマッチングや条件交渉を代行してくれるため、営業活動の負担を大幅に軽減できます。
レバテックフリーランス、Midworks、ギークスジョブなど、複数のエージェントに登録することで案件の選択肢が広がるでしょう。
それぞれのエージェントが異なる案件を保有しているため、3社から5社程度に登録するのが理想的です。
実務経験とスキルをアピールする
ポートフォリオの充実が案件獲得の鍵となります。
過去に携わったプロジェクトの成果、使用した技術スタック、達成した結果を具体的に示すことが重要です。
また、GitHubにコードを公開したり、Kaggleでの実績をアピールすることも効果的でしょう。
資格取得も有効で、G検定やE資格、AWS認定資格などを持っているとクライアントからの信頼度が高まります。
SNSやGitHubで情報を発信する
情報発信は自己ブランディングの重要な手段です。
TwitterやQiita、技術ブログなどで、AIに関する知見や学習内容を定期的に発信することで、専門性をアピールできます。
GitHubでオープンソースプロジェクトに貢献したり、自作のツールを公開することも有効でしょう。
継続的な発信により、思わぬところから案件の依頼が舞い込むこともあります。
知人や過去のクライアントから紹介してもらう
人脈を活用した案件獲得は、信頼性が高く契約率も高い方法です。
過去に一緒に仕事をした同僚や上司、クライアントとの関係を大切にし、定期的に連絡を取ることが重要でしょう。
質の高い仕事を提供していれば、自然と紹介案件が増えていきます。
また、勉強会やカンファレンスに参加して業界内の人脈を広げることも、長期的な案件獲得につながります。
クラウドソーシングサービスを活用する
クラウドソーシングは実績作りの第一歩として有効です。
Lancersやクラウドワークスなどのプラットフォームで、小規模な案件から始めて実績を積むことができます。
ただし、単価が低めの案件が多いため、ある程度実績ができたら高単価案件にシフトしていくことが重要でしょう。
初期段階での評価とレビューの獲得に注力し、信頼性を高めることを優先してください。
AIエンジニア向けのおすすめフリーランスエージェント10選
フリーランスAIエンジニアが案件を獲得する上で、信頼できるエージェントの選択は極めて重要です。
各エージェントに複数登録し、自分のスキルや働き方に合った最適な案件を見つけることをおすすめします。
1位：テックストック
| 案件数 | 8,500件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | システムエンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャー、インフラエンジニア、ITコンサルタント |
| 対応地域 | 全国対応（東京・大阪・愛知・福岡中心） |
テックストックは登録者平均年収935万円を誇る、高単価案件に特化したフリーランスエージェントです。
月額80万円以上の案件が60%以上を占めており、AI開発に携わるエンジニアにも最適な環境が整っています。
INTLOOP株式会社が運営し、21年間の実績により上場企業との直請け案件を多数保有する点が強みとなっています。
月末締め翌月15日払いの業界最速水準の支払いサイトで、フリーランスの資金繰りをサポートしてくれるのも魅力でしょう。
登録者数は52,000名を超え、コンサルティング会社としての強みを活かした高品質な案件紹介が受けられます。
2位：レバテックフリーランス
| 案件数 | 105,000件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | Webエンジニア、アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー、ITコンサルタント |
| 対応地域 | 関東・中部・近畿・九州（東京中心） |
レバテックフリーランスは業界最大級の案件数を誇り、レバテックサービス認知度No.1*のフリーランスエージェントです。
平均報酬単価80万円、利用者の平均年収881万円という高水準の収入を実現している点が特徴となっています。
案件継続率93.6%で安定した収入が見込め、1人あたりの案件紹介数は平均8.4社と選択肢が豊富に用意されています。
リモート案件51%、常駐案件49%とバランス良く案件を保有し、働き方の多様性に対応可能です。
専任のコーディネーターによる手厚いサポートで、初回参画から継続的なキャリアアップまで徹底的に支援してくれます。
（*：『レバテックサービス認知度No.1』：ITエンジニア向け仕事探し支援サービスとしての認知度No.1（調査委託先：ＧＭＯリサーチ＆ＡＩ株式会社／調査方法：インターネットリサーチ／調査対象：一都三県居住・20-49歳・男女・IT専門職／回答者数：4172名／調査期間：2024年12月5日～13日））
3位：テクフリ
| 案件数 | 21,000件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | サーバーサイドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、QAエンジニア、データサイエンティスト |
| 対応地域 | 関東中心（全国対応） |
テクフリは平均単価81.2万円の高単価案件を中心に、マージン率10%の案件が約3割を占める業界屈指の還元率を誇るエージェントとなっています。
累計4,000社以上の取引実績で、52言語・60職種の多様な案件を18,000件以上保有しているのが強みです。
エンジニアファーストを掲げ、豊富な福利厚生サービス「ITフリーランスコンソーシアム(ITFC)」を提供しています。
所得補償保険への加入費用全額負担や業務満了金、報酬付休暇など充実したサポート体制を整えている点が魅力となっています。
株式会社アイデンティティーが運営し、個人では受注困難な大企業案件の獲得を強力にバックアップしてくれるサービスです。
4位：エンジニアファクトリー
| 案件数 | 7,000件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | システムエンジニア、プログラマー、インフラエンジニア、Webエンジニア、プロジェクトマネージャー |
| 対応地域 | 関東・関西(東京・大阪・京都・兵庫中心） |
エンジニアファクトリーは平均年収800万円超、継続率95.6%を実現する高品質なフリーランスエージェントです。
1人あたりの案件紹介数8.4社、取引社数1,700社以上の豊富なネットワークで最適な案件をマッチングしてくれます。
案件紹介から受注まで最短24時間以内のスピード対応で、すぐに次の案件を見つけたいエンジニアをサポートする体制が整っています。
フリーランス向け福利厚生サービス「AIM CARE」で、即日払いや最大5,000万円の損害保証を提供しているのも特徴です。
専任コンサルタントがフリーエンジニアの気持ちに寄り添い、希望条件をしっかり汲み取った案件紹介を実現してくれます。
5位：ココナラテック
| 案件数 | 16,800件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | Webエンジニア、アプリエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、ITコンサルタント |
| 対応地域 | 関東・関西・東海(東京・大阪・名古屋中心） |
ココナラテックは最高月収200万円の超高単価案件を保有し、2021年より直請け100%のサービスを展開するプレミアムエージェントです。
登録社数20万社のココナラとの連携により、独占案件や非公開の高単価案件を多数保有している点が強みです。
フリーランス支援15年以上の実績と専門スキルを理解したエージェントによる最適な案件提案を行ってくれます。
20代〜60代まで幅広い世代で案件決定実績があり、昨年新規参画者の約23.5%は50歳超のベテランエンジニアとなっています。
先払い・即日払い・15日払いから選択できる業界最短支払いサイトで、資金繰りの不安を解消してくれるのも魅力でしょう。
6位：ITプロパートナーズ
| 案件数 | 7,800件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | エンジニア、デザイナー、マーケター、プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト |
| 対応地域 | 全国対応（リモート案件豊富) |
ITプロパートナーズは週2〜3日の稼働案件が豊富で、副業や兼業フリーランスに最適な柔軟な働き方ができるエージェントです。
業界最大級の案件数で12職種・44言語に対応し、AI開発に携わるエンジニアにも幅広い選択肢を提供してくれます。
リモート案件・フルリモート案件が案件のほとんどを占めるため、場所を選ばず働きたいエンジニアに向いています。
IT職種ごとに専門のアドバイザーが在籍し、案件参画中も手厚くサポートしてくれる体制が整っているのが特徴です。
平均単価約10万〜100万円と幅広く、自分のスキルレベルに合わせた案件を見つけやすい環境が用意されています。
7位：ランサーズエージェント
| 案件数 | 13,800件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | システムエンジニア、Webエンジニア、インフラエンジニア、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャー |
| 対応地域 | 全国対応（東京中心） |
ランサーズエージェントは60万社以上の企業と連携しており、膨大な数の案件を保有するフリーランスエージェントです。
登録者数200万人超のランサーズと連携し、幅広い職種や業種の案件から自身のスキルに合ったものを選べる環境が整っています。
平均単価は58万円〜126万円と幅広く、経験やスキルに応じた適切な報酬が期待できる点が魅力です。
専任エージェントによるサポートで、案件紹介から契約まで丁寧にフォローしてくれる体制が用意されています。
全国対応ですが特に東京都内の案件が豊富で、首都圏で活動するエンジニアには選択肢が多いサービスとなっています。
8位：フォスターフリーランス
| 案件数 | 5,000件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | プログラマー、システムエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー |
| 対応地域 | 関東(東京・神奈川・千葉・埼玉) |
フォスターフリーランスは1996年創業の実績豊富なフリーランスエージェントで、常時5,000件超の優良案件を保有しています。
非公開案件も豊富で、幅広いポジションや言語に対応しているため自分に合った案件を見つけやすい環境となっています。
フリーランス向けエージェントの中では商流が浅い案件を多く保有しており、高収入が期待できる点が魅力です。
最高報酬の案件は230万円で、スキルや経験次第で高単価案件への参画も十分に可能となっています。
専任のコーディネーターが丁寧にサポートしてくれるため、初めてフリーランスになる人でも安心して利用できるでしょう。
9位：Findy Freelance
| 案件数 | 8,000件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | Webエンジニア、プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、インフラエンジニア |
| 対応地域 | 全国対応（リモート案件91.8%） |
Findy Freelanceはスタートアップに特化したフリーランスエンジニア向け案件紹介サービスで、中間マージン0%が最大の特徴です。
リモート案件が91.8%を占め、週1〜3日の稼働が可能な案件が50.2%と働き方の自由度が抜群に高くなっています。
利用者平均時給は5,000円以上で、最高単価は月200万円という高水準の報酬が期待できる環境が整っています。
案件の掛け持ちや個人開発と両立しながら、居住地に縛られず最適な案件を選べるのが魅力となっています。
PM・エンジニアからデータサイエンティストまで幅広い職種に対応し、キャリアの自由度と収入の最大化を両立できるでしょう。
10位：HiPro Tech
| 案件数 | 5,800件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、インフラエンジニア、アプリケーションエンジニア、サーバーエンジニア |
| 対応地域 | 全国対応（東京・埼玉・千葉・神奈川・愛知・大阪・福岡中心） |
HiPro Techはパーソルキャリア株式会社が運営する、IT・テクノロジー領域に特化したエージェントサービスです。
企業と直接契約だから高単価案件が豊富で、平均報酬は約80万円、最高報酬は約150万円という実績を持っています。
累計案件数は6,311件突破で、37職種・35言語に対応しているため幅広いエンジニアのニーズに応えられます。
長期契約案件が多く平均契約期間は7か月で、安定した収入を確保したいフリーランスに最適なサービスです。
週3日以内や土日対応の案件もあり、リモート案件も豊富なため地方在住でも参画可能な柔軟性が魅力となっています。
AIエンジニアがフリーランスで年収1000万円を目指す方法
年収1000万円は、フリーランスAIエンジニアにとって十分達成可能な目標です。
ただし、闇雲に案件をこなすだけでは目標達成は難しく、戦略的なキャリア構築が必要となります。
高単価案件の継続受注、専門スキルの習得、マネジメント経験の蓄積など、複数のアプローチを組み合わせることが成功の鍵でしょう。
高単価案件を継続的に受注する
月額単価85万円以上の案件を継続的に受注できれば、年収1000万円は視野に入ります。
そのためには、エージェントとの良好な関係構築、クライアントからの高評価の獲得が不可欠です。
一つの案件で確実に成果を出し、リピート依頼や紹介につなげることが重要でしょう。
また、契約更新時には単価交渉を積極的に行い、自身の市場価値を適切に評価してもらうことも必要です。
専門性の高いスキルを身につける
ニッチで高度な専門スキルを持つことが、高単価案件獲得の近道となります。
自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習など、特定領域のスペシャリストになることで差別化が可能です。
また、最新技術へのキャッチアップも重要で、LLMやGenerative AIなど注目度の高い技術に精通していれば、より高い単価を提示できるでしょう。
継続的な学習投資を惜しまない姿勢が成功につながります。
プロジェクトマネジメント経験を積む
技術力に加えてマネジメントスキルを持つエンジニアは、市場価値が格段に高まります。
プロジェクト全体の設計、チームリード、進行管理などの経験があれば、より上流工程の案件を受注できるでしょう。
PMやテックリードとしての役割を担える人材は希少性が高く、月額120万円以上の案件も珍しくありません。
若手エンジニアの育成や技術選定など、幅広い責任を担えることが重要です。
複数案件を並行して受注する
時間に余裕がある場合、複数案件の並行受注で収入を増やすことが可能です。
週3日の常駐案件と週2日のリモート案件を組み合わせるなど、柔軟な働き方で収入を最大化できるでしょう。
ただし、品質低下や納期遅延のリスクもあるため、自身のキャパシティを正確に把握することが重要です。
健康管理にも十分注意し、持続可能な働き方を心がけてください。
まとめ：AIエンジニアのフリーランスは高年収を目指せる将来性の高い働き方
フリーランスのAIエンジニアは、高収入と自由な働き方を両立できる魅力的なキャリアです。
AI市場の急速な拡大により人材不足が深刻化しており、平均月額単価80万円から120万円、年収1000万円以上も十分に実現可能な水準となっています。
成功のためには、機械学習の専門知識やクラウド環境構築スキル、コミュニケーション能力など多様なスキルが必要です。
フリーランスエージェントへの複数登録やポートフォリオの充実、人脈の活用により案件を獲得し、専門性を高めることで高単価案件の受注が可能になるでしょう。
適切な準備と戦略があれば、会社員時代以上の収入と自由を手に入れることができるはずです。